本篇文章主要介绍了php+mongodb判断坐标是否在指定多边形区域内的实例,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下。

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,并提供创建基于地理空间的索引的能力,本文将提供使用PHP连接mongodb,判断坐标是否在指定多边形区域内的实例。

1.定义多边形区域

多边形的坐标点如下:

113.314882,23.163055
113.355845,23.167042
113.370289,23.149564
113.356779,23.129758
113.338238,23.13913
113.330979,23.124706
113.313588,23.140858
113.323865,23.158204
113.314882,23.163055

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2.在mongodb创建数据库

use testdb; db.createUser( { "user":"root", "pwd":"123456", "roles":[{"role" : "readWrite", "db":"testdb"}] } ); db.auth( { "user":"root", "pwd":"123456" } );

3.使用php插入多边形数据,并判断坐标是否在区域内

MongoDBPolygons.class.php

<?php /** * MongoDB 多边形区域类,判断坐标是否在多边形区域内 * Date: 2016-09-30 * Author: fdipzone * Ver: 1.0 * * Func: * public add 创建多边形区域 * public checkInArea 判断坐标是否在多边形区域内 * private connect 连接mongodb */ class MongoDBPolygons { // class start // mongo db 连接 private $_conn = null; // mongo db private $_db = null; /** * 初始化 * @param String $host mongodb地址 * @param String $user 用户名 * @param String $passwd 密码 * @param String $db 数据库 */ public function __construct($host, $user, $passwd, $db){ $this->_conn = $this->connect($host, $user, $passwd); $this->_db = $db; } /** * 插入多边形数据 * @param String $collname 表名称 * @param Array $data 多边形坐标数据 * @param Array $index 索引 * @return Int */ public function add($collname, $data, $index){ // 创建索引 $cmd = array( 'createIndexes' => $collname, 'indexes' => array( array( 'name' => 'index', 'key' => $index, 'ns' => $this->_db.'.'.$collname ) ) ); $command = new MongoDB\Driver\Command($cmd); $this->_conn->executeCommand($this->_db, $command); // 插入数据 $bulk = new MongoDB\Driver\BulkWrite(); $inserted = 0; if($data){ foreach($data as $k=>$v){ $bulk->insert($v); } $result = $this->_conn->executeBulkWrite($this->_db.'.'.$collname, $bulk); $inserted = $result->getInsertedCount(); } return $inserted; } /** * 判断是否在多边形区域 * @param String $collname 表名称 * @param Decimal $longitude 经度 * @param Decimal $latitude 纬度 * @return Array */ public function checkInArea($collname, $longitude, $latitude){ $filter = array( 'polygons' => array( '$geoIntersects' => array( '$geometry' => array( 'type' => 'Point', 'coordinates' => array(doubleval($longitude), doubleval($latitude)) ) ) ) ); $options = array('limit'=>1); $query = new MongoDB\Driver\Query($filter, $options); $cursor = $this->_conn->executeQuery($this->_db.'.'.$collname, $query); $result = array(); if($cursor){ foreach($cursor as $v){ $result[] = $v; } } return $result? $result[0] : $result; } /** * 连接mongodb * @param String $host 数据库地址 * @param String $user 用户名 * @param String $passwd 密码 * @return DBLink */ private function connect($host, $user, $passwd){ $server = 'mongodb://'.$user.':'.$passwd.'@'.$host; try{ $conn = new MongoDB\Driver\Manager(); } catch (MongoDB\Driver\Exception\ConnectionException $e){ throw new ErrorException('Unable to connect to db server. Error:' . $e->getMessage(), 31); } return $conn; } } // class end ?>

demo.php

<?php require 'MongoDBPolygons.class.php'; echo '<strong>php MongoDB 判断坐标是否在多边形区域内演示:</strong><br><br>'; // 调用mongodb多边形区域类 $oMongoDBPolygons = new MongoDBPolygons('localhost','root','123456','testdb'); // 索引 $index = array('polygons'=>'2dsphere'); // 插入多边形区域数据 $data = array( array( 'polygons' => array( 'type' => 'Polygon', 'coordinates' => array( array( array(doubleval(113.314882),doubleval(23.163055)), array(doubleval(113.355845),doubleval(23.167042)), array(doubleval(113.370289),doubleval(23.149564)), array(doubleval(113.356779),doubleval(23.129758)), array(doubleval(113.338238),doubleval(23.13913)), array(doubleval(113.330979),doubleval(23.124706)), array(doubleval(113.313588),doubleval(23.140858)), array(doubleval(113.323865),doubleval(23.158204)), array(doubleval(113.314882),doubleval(23.163055)), ) ) ), ) ); $inserted = $oMongoDBPolygons->add('geo', $data, $index); if($inserted){ echo '1.成功插入多边形数据<br><br>'; } // 判断坐标是否在多边形区域 echo '2.判断广州东站坐标(113.330908, 23.155678)是否在区域内<br>'; $result = $oMongoDBPolygons->checkInArea('geo', 113.330908, 23.155678); echo '结果:广州东站坐标(113.330908, 23.155678)'.( $result? '在区域内' : '在区域外'); echo '<br><br>'; echo '3.判断宏发大厦坐标(113.33831, 23.137335)是否在区域内<br>'; $result = $oMongoDBPolygons->checkInArea('geo', 113.33831, 23.137335); echo '结果:宏发大厦坐标(113.33831, 23.137335)'.( $result? '在区域内' : '在区域外'); echo '<br><br>'; ?>

输出:
php MongoDB 判断坐标是否在多边形区域内演示:

1.成功插入多边形数据

2.判断广州东站坐标(113.330908, 23.155678)是否在区域内
结果:广州东站坐标(113.330908, 23.155678)在区域内

3.判断宏发大厦坐标(113.33831, 23.137335)是否在区域内
结果:宏发大厦坐标(113.33831, 23.137335)在区域外

广州东站坐标

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宏发大厦坐标

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以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。


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