本篇文章给大家分享的内容是两种实用的js排序算法分析,有着一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下

零:数据准备,给定数组arr=[2,5,4,1,7,3,8,6,9,0];

一:冒牌排序

1思想:冒泡排序思想:每一次对比相邻两个数据的大小,小的排在前面,如果前面的数据比后面的大就交换这两个数的位置
要实现上述规则需要用到两层for循环,外层从第一个数到倒数第二个数,内层从外层的后面一个数到最后一个数

2特点:排序算法的基础。简单实用易于理解,缺点是比较次数多,效率较低。

3实现:

var times=0; var bubbleSort=function(arr){ for(var i=0;i<arr.length-1;i++){ for(var j=i+1;j<arr.length;j++){ if(arr[i]>arr[j]){//如果前面的数据比后面的大就交换 var temp=arr[i]; arr[i]=arr[j]; arr[j]=temp; } console.log("第"+(++times)+"次排序后:"+arr); } } return arr; } console.log("The result is:"+bubbleSort(arr));

4效率:数组长度10,排序次数45次。

二:快速排序

1思想:快速排序思想:先找到一个基准点(一般指数组的中部),然后数组被该基准点分为两部分,依次与该基准点数据比较,如果比它小,放左边;反之,放右边。
左右分别用一个空数组去存储比较后的数据。最后递归执行上述操作,直到数组长度<=1;

2特点:快速,常用。缺点是需要另外声明两个数组,浪费了内存空间资源。

3实现:

var times=0; var quickSort=function(arr){ //如果数组长度小于等于1无需判断直接返回即可 if(arr.length<=1){ return arr; } var midIndex=Math.floor(arr.length/2);//取基准点 var midIndexVal=arr.splice(midIndex,1);//取基准点的值,splice(index,1)函数可以返回数组中被删除的那个数arr[index+1] var left=[];//存放比基准点小的数组 var right=[];//存放比基准点大的数组 //遍历数组,进行判断分配 for(var i=0;i<arr.length;i++){ if(arr[i]<midIndexVal){ left.push(arr[i]);//比基准点小的放在左边数组 } else{ right.push(arr[i]);//比基准点大的放在右边数组 } console.log("第"+(++times)+"次排序后:"+arr); } //递归执行以上操作,对左右两个数组进行操作,直到数组长度为<=1; return quickSort(left).concat(midIndexVal,quickSort(right)); }; console.log(quickSort(arr));

4效率:数组长度10,排序次数22次。

三:总结

两种方法各有优缺点,但是这两种方法作为程序员必须掌握,因为一种是最基础的,另一种是最常用的,面试或者日常都会碰到。

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